沈陽安豐電子警察抓拍系統(tǒng)采用的車牌跟蹤識(shí)別技術(shù)是從單幀畫面車牌識(shí)別演變?yōu)槎鄮嬅孳嚺谱R(shí)別。單幀畫面車牌識(shí)別利用超過10萬份樣本照片進(jìn)行比對(duì)，在車牌檢測(cè)（定位）、字符切割、字符識(shí)別等方面達(dá)到高指標(biāo)的穩(wěn)定性，提升單幀畫面的車牌識(shí)別準(zhǔn)確率。同時(shí)對(duì)單幀畫面車牌識(shí)別算法的計(jì)算效能進(jìn)行優(yōu)化，只有單幀畫面識(shí)別時(shí)間小于120ms，確保1秒內(nèi)可連續(xù)識(shí)別超過8.3幀，才能達(dá)到多幀識(shí)別的計(jì)算要求。識(shí)別系統(tǒng)對(duì)經(jīng)過路口的車輛進(jìn)行多次分析，獲取信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于單次識(shí)別，有效提高車牌識(shí)別率。比如：太陽光直射車牌，有些車牌成像會(huì)過亮，而且由于車牌安裝角度和位置的不同，車牌過亮的位置又各不相同，多幀車牌識(shí)別技術(shù)能夠選擇成像最有利的識(shí)別結(jié)果，而單次車牌識(shí)別技術(shù)則做不到這一點(diǎn)。
沈陽安豐電子警察抓拍系統(tǒng)綜合了目前市面上最先進(jìn)的幾種跟蹤算法，使得我們有效跟蹤的距離可以從當(dāng)前停止線延伸到對(duì)面紅綠燈位置的停止線。這就給我們從容判斷目標(biāo)行駛軌跡創(chuàng)造了極為有利的條件，很大的提高違章檢測(cè)的可靠性。基于車輛輪廓的跟蹤算法能提高區(qū)分前后跟車的準(zhǔn)確性，即使車輛無車牌，也能捕獲與跟蹤。這套系統(tǒng)除了能捕獲闖紅燈行為外，還能捕獲壓線、不按導(dǎo)向車道行駛等其它違法行為。
沈陽安豐電子警察抓拍系統(tǒng)對(duì)比以往電子警察系統(tǒng)只是把識(shí)別的目標(biāo)限定在虛擬線圈所標(biāo)識(shí)的區(qū)域，而使得系統(tǒng)對(duì)光照和環(huán)境的變化非常敏感，檢測(cè)率較低，本系統(tǒng)則結(jié)合對(duì)虛擬線圈所標(biāo)識(shí)的區(qū)域信息的識(shí)別處理和車輛的運(yùn)動(dòng)矢量軌跡兩方面的信息來對(duì)車輛是否闖紅燈進(jìn)行判斷，這樣就提高了對(duì)環(huán)境變化的適應(yīng)能力，綜合分析各種噪聲的整體特征和局部特征，并采用先進(jìn)的啟發(fā)式混合智能優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)各種噪聲的過濾和衰弱。經(jīng)大量實(shí)驗(yàn)分析，跟蹤算法對(duì)噪聲的濾除作用明顯，對(duì)攝像機(jī)的系統(tǒng)噪聲、車輛以及樹木等等的陰影、行人、非機(jī)動(dòng)車輛、夜晚車輛大燈、大雨、雪、地面有水時(shí)的反光等等各種環(huán)境噪聲都有很好的濾除和衰減作用，提高了系統(tǒng)的捕獲正確有效率。
